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更新时间:2025-03-21      点击次数:

  除了超级工厂计划外★★★,欧盟委员会还在升级12个科学超级计算机中心,将其转型为人工智能工厂★★。

  他表示:“据我了解,这与进一步推动行业应用有关。这将是欧洲的一项创新,当然是非常受欢迎的事件★。★”

  欧洲此前的主要技术基础设施支持计划——2023年《芯片法案》,未能实现将尖端芯片制造引入欧洲或达到全球市场20%的目标,尽管它确实促进了新工厂的投资,尤其是在汽车芯片制造领域。

  冯德莱恩在2月11日巴黎人工智能峰会上首次披露细节★,该计划属于欧洲2000亿欧元“InvestAI”计划的一部分,旨在应对美国5000亿美元的“星门计划★★★”。

  与此同时★,中国人工智能模型Deepseek的技术突破引发了人们的质疑:是否可以用更少的计算能力训练人工智能模型?是否应该将支出重点放在需要不同类型芯片的应用程序上?

  美国芯片制造商英伟达以每颗约4万美元的价格销售训练人工智能所需的尖端GPU芯片,这意味着每座超级工厂的芯片成本将达到数十亿欧元★★★。

  Bruegel的马滕斯也表示,使用公共资金参与人工智能支出竞赛并不明智★。他补充道:“在不得不淘汰旧设备并购买新英伟达芯片之前★,这些工厂的技术生命周期仅约一年半。”

  这实际上是一个“先有鸡还是先有蛋”的问题★★。欧洲希望本土的新兴企业能够借助这些超级工厂发展壮大★★★,比如法国的Mistral(由英伟达支持的初创公司),并利用这些工厂创建符合欧盟人工智能安全和数据保护法规的AI模型,而这些法规比美国或中国更为严格。

  经济智库Bruegel的专家贝尔坦·马滕斯(Bertin Martens)表示:“即使我们在欧洲建成如此庞大的计算工厂★★★,并在此基础上训练了一个模型★★,当该模型准备就绪后,我们能用它做什么呢?”

  房地产咨询公司CBRE的数据中心专家凯文·雷斯蒂沃(Kevin Restivo)表示★★★,超级工厂将面临与欧洲私人项目相同的问题★★★:难以获得稀缺的英伟达芯片,以及缺乏所需规模的电力供应。

  美国政府在前总统乔·拜登(Joe Biden)领导下★★,限制了先进人工智能芯片的获取,以防止在许多欧洲国家建设超级工厂★★,尽管目前尚不清楚特朗普政府是否会延续这一政策。

  超级计算机扩展的潜在受益者包括仍能用于数据中心的非GPU芯片制造商,例如德国的英飞凌★、法国的意法半导体,以及法国的SiPearl、荷兰的AxeleraAI等初创公司。(小小)

  冯德莱恩将人工智能超级工厂描述为“公私合作伙伴关系……它将使我们的所有科学家和公司——不仅是最大的一些公司——能够开发出使欧洲成为人工智能强国所需的最先进的大型模型。”

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  3月12日消息,欧盟委员会正筹集200亿欧元,计划建设四座★★“AI超级工厂”,作为欧洲追赶美国和中国在人工智能领域发展战略的一部分。然而,一些行业专家对这一计划的可行性提出质疑。

  这些超级工厂将通过一个新的200亿欧元基金进行资助,资金将来自现有的欧盟计划以及成员国的贡献。欧洲投资银行也将参与其中。

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  芬兰LUMI超级计算机的总经理基莫·科斯基(Kimmo Koski)表示,除了在规模上的差异外★,目前尚不清楚人工智能超级工厂与其他超级计算机工厂有何区别。

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  雷斯蒂沃表示:★★★“目前并非说欧洲政府完全无法获得这些芯片,或者……伟大的项目无法由此诞生★★,但短期内实现的可能性较低。”

  然而,欧洲缺乏像谷歌和亚马逊那样的大型云服务公司★★,也没有像ChatGPT开发商OpenAI这样拥有数百万付费用户的公司。在这种情况下,建设如此大规模的硬件设施无疑是一项高风险的投资。

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  欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩(Ursula von der Leyen)上月公布了这一大型公共访问数据中心计划,但该计划将面临从芯片获取到选址、以及电力供应等一系列挑战。

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  冯德莱恩表示,每座超级工厂将配备10万颗“尖端”芯片,这使其规模超过欧盟目前正在建设的最大超级计算机项目——德国的“木星(Jupiter)★★”项目的四倍多。

  尽管这一项目规模庞大★★,但仍落后于美国公司宣布的相关计划。例如,Facebook母公司Meta正在投资100亿美元,在路易斯安那州建设一座配备130万颗GPU的设施★,耗电量达到1★★★.5吉瓦。

  人工智能超级工厂计划是欧洲对前欧洲央行行长马里奥·德拉吉(Mario Draghi)竞争力报告的回应,该报告建议进行大胆投资并采取更积极的产业政策。

  科斯基还表示★,超级计算机已广泛用于机器学习项目以及气候建模等科学研究★★。他提到★★,芬兰公司Silo AI曾利用LUMI开发大语言模型★,并于去年7月被美国芯片制造商AMD以6★★.65亿美元闪电收购★★。

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